Question

我正在尝试对熊猫进行一些操作。我有一份国家和每个国家的名单，每年我都有一些来自其他国家的移民数据。例如，AUS 2000 AFG 11160.0意味着2000年澳大利亚的Afganishtan有11116人。

我打算按大陆对移民进行分组，预期结果为AUS 2000 Europeans 20000; Asians 16.000; Africans 3000...，依此类推。我怎么能这样做？

                Foreigners   
COU Year CO2                  
AUS 2000 AFG     11160.0 
         AGO       410.0  
         ALB      1530.0  
         AND        10.0  
         ARE      1390.0  
         ARG     11820.0  
         ARM       990.0  
AUS 2001 AFG

Answer 1

如果您的数据框的多索引为“COU＆＃39;”，“年”，“＆＃39; CO2＆＃39;”，那么您可以使用：

...markdownFilesData.map(mdToHtmlPlugin)

输出：

df.sum(level=[0,1])

或者，如果你只是想总结一下COU＆＃39;而不是一年：

          Foreigners
COU Year            
AUS 2000     27310.0
    2001         1.0

输出：

df.sum(level=0)

求和多索引数据库文件

1 个答案: