我有一个像这样的数据框:
df= data.frame(cond = c(rep('N', 5), rep('Y', 5)),
var1 = rnorm(10),
var2 = rnorm(10),
var3= rnorm(10))
看起来像这样:
> df
cond var1 var2 var3
1 N -0.6115370 0.4215755 1.6492281
2 N 0.1588611 -0.9044593 -0.5339298
3 N -1.0643301 0.1991867 0.6987310
4 N -0.8418736 -1.0986175 -0.3845572
5 N 0.3425105 0.2201171 1.2721364
6 Y 0.1737336 -0.7504061 -0.0856138
7 Y 0.9686804 -0.6037347 0.1050365
8 Y 0.1226120 1.1669462 -0.6542081
9 Y -1.0073227 0.3648727 0.6253705
10 Y -0.1099620 0.6722126 -2.2743869
我想完成一个类似于这个问题答案中所示的情节: Plot multiple variables on y-axis with the same x-axis using ggplot in r
除了我想绘制箱图。理想情况下,我有多个窗格,每个窗格对应一个“varN”变量,每个窗格都是一组两个箱图,varN~condition。这有点类似于格子图y~x | var。如何使用boxplot完成此操作?
注意:我知道我可能需要融化行ID和条件,我试过了,但是无法让它工作。
答案 0 :(得分:1)
set.seed(1)
df= data.frame(cond = c(rep('N', 5), rep('Y', 5)),
var1 = rnorm(10),
var2 = rnorm(10),
var3= rnorm(10))
df
cond var1 var2 var3
1 N -0.6264538 1.51178117 0.91897737
2 N 0.1836433 0.38984324 0.78213630
3 N -0.8356286 -0.62124058 0.07456498
4 N 1.5952808 -2.21469989 -1.98935170
5 N 0.3295078 1.12493092 0.61982575
6 Y -0.8204684 -0.04493361 -0.05612874
7 Y 0.4874291 -0.01619026 -0.15579551
8 Y 0.7383247 0.94383621 -1.47075238
9 Y 0.5757814 0.82122120 -0.47815006
10 Y -0.3053884 0.59390132 0.41794156
> library(reshape)
> library(ggplot2)
cc = melt(df)
>head(cc,15)
cond variable value
1 N var1 -0.6264538
2 N var1 0.1836433
3 N var1 -0.8356286
4 N var1 1.5952808
5 N var1 0.3295078
6 Y var1 -0.8204684
7 Y var1 0.4874291
8 Y var1 0.7383247
9 Y var1 0.5757814
10 Y var1 -0.3053884
11 N var2 1.5117812
12 N var2 0.3898432
13 N var2 -0.6212406
14 N var2 -2.2146999
15 N var2 1.1249309
ggplot(cc,aes(cond,value))+geom_boxplot()+facet_grid(~variable)