Question

我确信有一种非常简单的方法可以完成这项任务，但我似乎无法弄明白。我有两个数据帧具有完全相同的数据，但来自两个不同的位置。

df1 <- data.frame(a=c(1,2,3,NA),b=c(1,5,4,6))
df2 <- data.frame(a=c(3,4,5,6),b=c(7,8,9,NA))

我想要的输出是两个有新版本的df1和df2完全相同，但底行只包含NA值。即如果一个数据帧中有NA值，我需要在另一个数据帧中的相应单元格上复制...

df1[4,2] <- NA
df2[4,1] <- NA

我从相反的角度看到了解决问题的非常相似的问题（例如Filling missing values in a data.frame from another data.frame），但我无法想象如何将其应用于我自己的数据。先感谢您。

Answer 1

我们可以根据两个数据集中任意一个出现PowerShell ps = PowerShell.Create(); ps.AddScript(“D:\PSScripts\MyScript.ps1”).Invoke();来创建一个索引并乘以

NA

Answer 2

以下是一些可能性。（1）似乎是最干净，最清晰的意图。（3）有效，但在排除副作用方面似乎不必要地复杂。

1）替换尝试ini_set('memory_limit', '2048M');。

replace

如果df1new <- replace(df1, is.na(df2), NA) df2new <- replace(df2, is.na(df1), NA)和df1new替换为df2new和df1，这将继续有效，但会增加复杂性。在这种情况下，最好在之后分配df2和df1（即df2）以避免复杂性。

2）索引它可以像这样写：

df1 <- df1new; df2 <-df2new

3）破坏性索引不确定这个是一个好主意，但它可以在这里工作：

df1new <- df1
df1new[is.na(df2)] <- NA

df2new <- df2
df2new[is.na(df1)] <- NA

根据第二个数据帧中的NA，将一个数据帧中的值转换为NA

2 个答案: