我正在使用mirt
和mirtCAT
库来获取学生的特质分数,其中包含一维二分法3参数逻辑模型(这些项目已经被调用)。
如何更改fscores
输出的特征比例间隔?更明确地,给定包含F1
测试者的分数的向量N
,如何强制F1
的每个条目是极值为< 1的区间的成员。 B'
我正在使用以下代码来获取能力:
library(mirt)
library(mirtCAT)
test <- read.csv(test.csv)
par <- read.csv(par.csv)
a1 <- c(par[,1])
d <- c(par[,2])
g <- c(par[,3])
par <- data.frame(a1,d,g)
mod <- generate.mirt_object(parameters=par,itemtype='3PL')
scores <- fscores(mod,response.pattern=test)
巫婆从负无穷大到无穷大产生能力。 documentation没有提到这一点,但由于解释原因,在IRT分析中很常见。