均衡光学系统的图像亮度

Question

200x显微镜上安装有相机。图像显示了由相机矩阵或闪电或两者引起的亮度不均匀分布。

我想均衡像素亮度。找到一种可以用于校准的材料并不容易。例如纸因为microscpe看起来像一个风景 - 表面不相等。我的想法是在设备校准过程中将显微镜移开焦点并制作图像。使用该分布，应该可以计算每个像素的校正值。不幸的是，看起来这些因素会因曝光而异。但它仍然可行。

对我而言，它看起来像是一个非常常见的问题。 OpenCV是否提供了处理它的东西？

P.S。在单个图像上，这种不均匀的亮度分布不是问题。当扫描和缝合大表面时，它变得可见。

Answer 1

我不得不在一段时间内解决类似的问题。所有颜色通道都一样吗？你可以：

1. Blur the image with cv::blur(...)
2. 缩小模糊图像的最小值，因此最小值为零
3. Subtract that blurred image from all input images with cv::subtract(...)

完整代码如下所示：

// Input matrix
// Image with "nothing"
Mat colorProfile = ...;

// Blur
blur(colorProfile, colorProfile, Size( 3, 3), Point(-1,-1));

// Translate the pixels down
double min, max;
minMaxLoc(colorProfile, &min, &max);
colorProfile = colorProfile - min

// Then for every image:
Mat inputImage = ...;

subtract(inputImage, colorProfile, inputImage);