Question

我在代码中执行df.reset_index()两次。第一次重置为我提供了一个带有＆＃39; index＆＃39;的新列。作为标题中的标题。我能改变一下吗？

aaa = df.reset_index().melt(['prot', iso_head,'index'], mz_header)

           prot    isoab0  index   variable       value
39   ALBU_HUMAN  0.508396     39  [M+2H+]2+  593.284410
669  ALBU_HUMAN  0.508396     39  [M+3H+]3+  395.858700
670  ALBU_HUMAN  0.504033     40  [M+3H+]3+  399.201120

因为当我df.reset_index()进行第二轮（.dropna()之后）时，第一列的实际索引会更改为'level_0'列。＆＃39;指数＆＃39;列仍然如上所述。新的重置索引列位于第一列。这非常令人困惑。为什么.reset_index()这次没有为我提供标题为＆＃39; index＆＃39;的新列。喜欢第一轮？管理多个索引列的好方法是什么？放弃其中一些是不是很好？

aaa = aaa.dropna().sort_values('index')
aaa = aaa.reset_index()

    level_0        prot    isoab0  index   variable       value
50       39  ALBU_HUMAN  0.508396     39  [M+2H+]2+  593.284410
51      669  ALBU_HUMAN  0.508396     39  [M+3H+]3+  395.858700
52      670  ALBU_HUMAN  0.504033     40  [M+3H+]3+  399.201120

Answer 1

那是因为你已经有一个名为index的列，如果你想要一个替代名称，你可以在重建索引之前使用rename_axis，即

df.rename_axis('INDEX').reset_index()

还使用.name设置索引名称，（谢谢@coldspeed）：

df.index.name = 'INDEX'
df.reset_index()

   INDEX        prot    isoab0  index   variable      value
0     39  ALBU_HUMAN  0.508396     39  [M+2H+]2+  593.28441
1    669  ALBU_HUMAN  0.508396     39  [M+3H+]3+  395.85870
2    670  ALBU_HUMAN  0.504033     40  [M+3H+]3+  399.20112

如何控制从pandas df.reset_index（）获得的标题的标题标题两次

1 个答案: