我正在使用dplyr汇总功能。我的数据包含NA,因此我需要为每个调用包含na.rm = TRUE。例如:
int alltips = driver.findElements(By.xpath("//ul[@id='Grid']/li")).size();
有没有办法只用一次写入参数na.rm = TRUE,而不是 在每一行?
答案 0 :(得分:3)
您应该使用summarise_at
,它允许您为提供的列计算多个函数并设置它们之间共享的参数:
df %>% group_by(group) %>%
summarise_at("value",
funs(mean = mean, sd = sd, min = min),
na.rm = TRUE)
答案 1 :(得分:1)
如果您计划仅将功能应用于一个列,则可以使用filter(!is.na())
来过滤掉此变量的任何NA
值(即NA
。变量不会影响过程。)
group <- rep(c('a', 'b'), 3)
value <- c(1:4, NA, NA)
df = data.frame(group, value)
library(dplyr)
group_by(df, group) %>%
filter(!is.na(value)) %>%
summarise(mean = mean(value),
sd = sd(value),
min = min(value))
# # A tibble: 2 x 4
# group mean sd min
# <fctr> <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 a 2 1.414214 1
# 2 b 3 1.414214 2