Pick Tm Player Pos Age To AP1 PB St CarAV ... Att Yds TD Rec Yds TD Tkl Int Sk College/Univ
0 1 CLE Myles Garrett DE 21 2017 0 0 0 0 ... 0 0 0 0 0 0 13 5.0 Texas A&M
1 2 CHI Mitch Trubisky QB 23 2017 0 0 1 0 ... 29 194 0 0 0 0 North Carolina
2 3 SFO Solomon Thomas DE 21 2017 0 0 1 0 ... 0 0 0 0 0 0 25 2.0 Stanford
3 4 JAX Leonard Fournette RB 22 2017 0 0 1 0 ... 207 822 7 25 195 1 LSU
4 5 TEN Corey Davis WR 22 2017 0 0 1 0 ... 0 0 0 22 227 0 West. Michigan
考虑到这个df,我想计算每College/Univ
个玩家的数量。
因此,只有在这个特定的df中,所有的标题都将具有值1。
鉴于df和大学名称,我如何计算项目数?
答案 0 :(得分:1)
您可以创建布尔掩码,然后按True
计算sum
,True
s是1
s之类的过程:
(df['College/Univ'] == 'Texas A&M').sum()