Question

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| postal_code | city_district              | city              | district  | region    | state             |
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| 60313       | Innenstadt                 | Frankfurt am Main | NULL      | Darmstadt | Hessen            |
| 10719       | Charlottenburg-Wilmersdorf | Berlin            | NULL      | NULL      | Berlin            |
| 73773       | NULL                       | Aichwald          | Esslingen | Stuttgart | Baden-Württemberg |
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有时，city_district，district和region可以为NULL。小城市没有城区。一个城市（法兰克福）可以包括/成为一个区。一个城市（柏林）可以包括/成为一个区域和一个地区。

表格为空，将从验证的用户输入中填充。我为每个列创建了自己的表并加入了它们，如下所示：

邮政编码：city_id
city_district：city_id
city：district_id
地区：region_id
region：state_id
州：名称

SELECT 
    *
FROM
postalcode
    LEFT JOIN
city ON postalcode.city_id = city.id
    LEFT JOIN
district ON city.district_id = district.id
    LEFT JOIN
region ON district.region_id = region.id
    LEFT JOIN
state ON region.state_id = state.id;

那太好了吗？过度正常化？如何使用NULL值连接表？我想用Joins获得上面的表格。如果我想在“邮政编码”之后加入“citydistrict”，我会收到一条错误消息“Not unique table / alias”。我如何正确地对表格进行别名？

邮政编码：https://en.wikipedia.org/wiki/Postal_codes_in_Germany
市区：https://en.wikipedia.org/wiki/Stadtbezirk
区： https://en.wikipedia.org/wiki/Districts_of_Germany
地区：https://en.wikipedia.org/wiki/Regierungsbezirk
州：https://en.wikipedia.org/wiki/States_of_Germany

Answer 1

德国约有8K邮政编码？使用 no 规范化时，表可能大约为1-2MB - 这是一个非常小的数量。根据您想要的索引，最高可达3MB。

每个级别的规范化都过度规范化。

每个postal_code都在city吗？如果是这样，那么妥协就是有两个表：

postal_code, city_district, city_id
city_id, city, district, region, state

这样做可能会将磁盘占用空间减少一半。

德国城市，地区，地区等的数据库规范化

1 个答案: