Question

我如何拥有这样的东西：

import pytest
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [
    ("3+5", 8),
    ("2+4", 6),
    ("6*9", 42),
])
def test_printed_out_value(test_input, expected, capsys): # <-- notice the third argument
    print test_input
    out, err = capsys.readouterr()
    assert out == expected

以上代码失败，因为在我们使用参数化时无法使用全局夹具。我的意思是我无法找到一种方法将其传递给函数。我有没有看到我可以capture the output但仍然使用parametrize的位置？

Answer 1

我不完全确定我是否正确理解了您的问题，但以下代码剪辑有效（2个测试通过，1个失败）：

Python version 3.5.3
Tensorflow version 1.2.1
Keras version 2.0.4

首先，我总是把灯具放在参数'列表'的开头。似乎以这种方式工作。其次，我只是将你的元组发送到测试中（import pytest class __capsys_class__: def readouterr(self, in_str): return eval(in_str), None @pytest.fixture(scope = 'module') def capsys(): return __capsys_class__() @pytest.mark.parametrize('in_param', [ ('3+5', 8), ('2+4', 6), ('6*9', 42), ]) def test_printed_out_value(capsys, in_param): test_input, expected = in_param print(test_input) # Python 3 print function! out, err = capsys.readouterr(test_input) assert out == expected）并在测试中解压缩它们。

编辑：in_param在测试失败时被捕获并显示。对于上面的代码，它看起来像这样：

stdout

检查倒数第二行中的~> pytest ========================================================== test session starts =========================================================== platform linux -- Python 3.6.2, pytest-3.3.1, py-1.5.2, pluggy-0.6.0 rootdir: /home/ernst/Desktop/so/tests, inifile: collected 3 items test_demo.py ..F [100%] ================================================================ FAILURES ================================================================ ___________________________________________________ test_printed_out_value[in_param2] ____________________________________________________ capsys = <test_demo.__capsys_class__ object at 0x7fd57e60c860>, in_param = ('6*9', 42) @pytest.mark.parametrize('in_param', [ ('3+5', 8), ('2+4', 6), ('6*9', 42), ]) def test_printed_out_value(capsys, in_param): test_input, expected = in_param print(test_input) out, err = capsys.readouterr(test_input) > assert out == expected E assert 54 == 42 test_demo.py:21: AssertionError ---------------------------------------------------------- Captured stdout call ---------------------------------------------------------- 6*9 =================================================== 1 failed, 2 passed in 0.03 seconds ===================================================。这是由测试中的打印功能打印出来的。

如何在pytest中同时使用灯具和捕获stdout？

1 个答案: