使用python将excel工作簿表合并为一个

Question

我需要将大约30个excel工作簿组合成一个。每个工作簿都有可变数量的工作表，但我需要从每个工作簿中组合的工作表被称为＆＃34;输出＆＃34;并且此工作表中列的格式是一致的。

我需要从第一个文件导入输出表，然后附加剩余的文件并忽略标题行。

我试图用glob / pandas做这件事无济于事。

Answer 1

这可能会被投票，因为这不是Python的答案，但老实说，我不会使用Python来完成这类任务。我认为你最好安装下面的AddIn，并将其用于工作。

https://www.rondebruin.nl/win/addins/rdbmerge.htm

单击“合并文件位置选择中文件夹中的所有文件”，然后单击“使用工作表名称”=“输出”，最后，我认为您需要“第一个单元格”。祝你好运！

Answer 2

您可以使用openpyxl。这是代码草图：

from openpyxl import load_workbook

compiled_wb = load_workbook(filename = 'yourfile1.xlsx')
compiled_ws = compiled['Output']

for i in range(1, 30):
    wb = load_workbook(filename = 'yourfile{}.xlsx'.format(i))
    ws = wb['Output']
    compiled_ws.append(ws.rows()[1:]) # ignore row 0

compiled_wb.save('compiled.xlsx')

Answer 3

克林顿所示的方法c。布朗利在Foundations for Analytics with Python：

在shell中执行，指示包含excel文件的文件夹的路径（确保定义all_workbooks的参数是正确的），然后按如下所示输出excel输出文件：

python script.py <the /path/ to/ excel folder/> < your/ final/output.xlsx> 

script.py：

import pandas as pd
import sys
import os
import glob
input_path = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
all_workbooks = glob.glob(os.path.join(input_file, '*.xlsx'))
all_df = []
for workbook in all_workbooks:
    all_worksheets = pd.read_excel(workbook, sheetname='Output',    index_col=None)
    for worksheet, data in all_worksheets.items:
        all_df.append(data)
data_concatenated = pd.concat(all_df, axis=0, ignore_index=True)
writer = pd.ExcelWriter(output_file)
data_concatenated.to_excel(writer, sheetname='concatenated_Output',  index=False)
writer.save()