Question

我对线程有疑问。例如，我有这样的代码

void xyz(int x){

...
}

int main{

for(int i=0;i<n;i++){
xyz(n);
}

}

问题是我是否可以使用modife代码（以及如何？）以便第一个线程调用带有参数1到n / 2的函数，第二个线程调用一个参数从n / 2到n的函数。

提前谢谢

Answer 1

这是一个使用n的简单解决方案和一个捕获#include <future> int main() { size_t n = 666; auto f1 = std::async(std::launch::async, [n]() { for (size_t i = 0; i < n / 2; ++i) xyz(i); }); auto f2 = std::async(std::launch::async, [n]() { for (size_t i = n/2; i < n; ++i) xyz(i); }); f1.wait(); f2.wait(); return 0; }的lambda函数：

std::async

每次调用wait()都会创建一个新线程，然后在异步返回的std::future上调用equals，确保程序在这些线程完成之前没有返回。

Answer 2

不确定。您可以使用<thread>：

#include <thread>

// The function we want to execute on the new thread.
void xyz(int start, int end)
{
    for (int i = start; i < end; ++i) {
        // ...
    }
}

// Start threads.
std::thread t1(xyz, 1, n / 2);
std::thread t2(xyz, n / 2, n);

// Wait for threads to finish.
t1.join();
t2.join();

如果您正在使用GCC或Clang，如果您收到链接错误，请不要忘记将-pthread附加到您的链接命令（例如：gcc -std=c++14 myfile.cpp -pthread。）

Answer 3

您应阅读有关multi-threading 的一些教程。我推荐这个Pthread tutorial，因为您可以将概念应用于C++11 threads（其模型接近POSIX threads）。

如果函数是reentrant，则可以在多个线程中使用该函数。

您可以与mutexes critical sections同步，并使用condition variables。你应该避免使用data races。

在某些情况下，您可以使用atomic operations。

^{（你的问题太宽泛而且不清楚;需要整本书来回答它）}

您可能也会对OpenMP，OpenACC，OpenCL感兴趣。

请注意，线程是非常昂贵的资源。每个都有自己的call stack（一个或几兆字节），并且您通常不希望拥有比可用的cores更多的可运行线程。根据经验，避免（在普通台式机或笔记本电脑上）拥有十几个可运行的线程（以及几百个空闲线程，可能更少）。但是YMMV;我更喜欢拥有不到12个线程，并且我尝试的线程少于std::thread::hardware_concurrency给出的线程。

答案from Nikos C.和from Maroš Beťko都使用两个主题。你可以使用更多，但是使用它们中的更多（例如一百个线程）可能是不合理和低效的，至少在一些普通的计算机上。最佳线程数量是计算机（和软件和系统）特定的。您可以将其作为程序的可配置参数。在supercomputers上，您可以将多线程与一些MPI方法混合使用。在数据中心或群集上，您可能会考虑使用MapReduce方法。

进行基准测试时，请勿忘记启用compiler optimizations。如果使用GCC或Clang，请至少汇编with -O2 -march=native。

一个函数可以在几个线程上运行吗？

3 个答案: