Question

例如，我有一个矩阵：

[ [1 2 3 4 5],

  [6 7 8 9 10],

  [11 12 13 14 15],

  [16 17 18 19 20],

  [21 22 23 24 25] ]

我想在某个位置插入[[-1 -1 -1]，[0 5 0]]，如：

[ [1 2 3 4 5],

  [6 7 8 9 10],

  [11 -1 -1 -1 15],

  [16 0 5 0 20],

  [21 22 23 24 25] ]

Answer 1

使用numpy插入！这是一个来自scipy的numpy引用的例子：

>>> a = np.array([[1, 1], [2, 2], [3, 3]])
>>> a
array([[1, 1],
       [2, 2],
       [3, 3]])
>>> np.insert(a, 1, 5)
array([1, 5, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> np.insert(a, 1, 5, axis=1)
array([[1, 5, 1],
       [2, 5, 2],
       [3, 5, 3]]

在此处阅读更多内容：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.insert.html

Answer 2

此方法取矩阵m，并从行r，列c

开始用数组n替换元素

def replace(m, n, r, c):
    i = 0
    if len(n) + c > len(m[r]):
        return
    for each in n:
        m[r][c] = n[i]
        c += 1
        i += 1

你必须检查矩阵的索引边界

Answer 3

根据示例，我会说您正在尝试替换或修改现有数组的一部分而不是插入一个数组。

您可以使用basic slicing来查看要覆盖的数组部分，并将该切片的值分配给相同大小的新矩阵作为切片。例如：

>>> x=np.matrix([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]])
>>> x
matrix([[ 1,  2,  3,  4],
        [ 5,  6,  7,  8],
        [ 9, 10, 11, 12],
        [13, 14, 15, 16]])
>>> x[1:3,1:4]=np.matrix([[-1,-2,-3],[-4,-5,-6]])
>>> x
matrix([[ 1,  2,  3,  4],
        [ 5, -1, -2, -3],
        [ 9, -4, -5, -6],
        [13, 14, 15, 16]])

通常，要描述m行和n列的子矩阵，其左上角位于原始矩阵的行r和列c，将切片索引为x[r:r+m,c:c+n]。

如何在矩阵中插入（更改值）矩阵？ Python（numpy）

3 个答案: