为什么TensorFlow XLA处于实验状态

Question

我有兴趣使用XLA进行自定义设备（FPGA，...）的培训 但是，我了解到XLA现在处于开发人员教程的实验状态。

https://www.tensorflow.org/performance/xla/

我没有理解为什么XLA处于实验状态 除了性能改进之外，XLA有什么大问题吗？

由于

Answer 1

XLA仍然很新：它于2017年3月发布。

正如Tensorflow XLA page：

所述

  

注意：XLA是实验性的，被认为是alpha。大多数用例都会   没有看到性能方面的改进（速度或内存使用量减少）。   我们很早就发布了XLA，因此开源社区可以做出贡献   它的发展，以及与之融合的途径   硬件加速器。

如果它被发布，那是因为开发团队需要反馈以及开源社区对项目的贡献。

这是由Google Developpers博客上的statement备份的：

  

XLA仍处于早期发展阶段。它显示非常   一些用例的结果很有希望，而TensorFlow很明显   未来可以从这项技术中受益更多。我们决定   尽早将XLA发布给TensorFlow Github以征求意见   从社区和提供便利的优化表面   TensorFlow适用于各种计算设备，以及重定向   TensorFlow运行时和模型在新的硬件上运行。

为什么它被认为是实验性的？仅仅因为有许多用例和硬件尚未经过测试。基准测试并不总能显示预期的改进。

使用它时可能会遇到一些错误，建议您通过项目的github issue page发出错误信号。