如何使用带面膜的PIL膏？

Question

我正在尝试使用PIL paste()功能。我也想戴上面具，但我不断收到这个错误：

  

ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any（）或a.all（）

canvases[0].paste(mnist_images[i],
                  box=tuple(map(lambda p: int(round(p)), positions[i])), mask=mask)

代码无需掩码即可运行。面具是一个numpy数组。我没有看到带掩码的示例，文档也不清楚。

https://pillow.readthedocs.io/en/latest/reference/Image.html#PIL.Image.Image.paste

  

如果给出了掩码，则此方法仅更新掩码指示的区域。您可以使用"1"，"L"或"RGBA"图像（在后一种情况下，Alpha波段用作蒙版）。掩码为255时，给定图像按原样复制。掩码为0时，保留当前值。中间值会将两个图像混合在一起，包括它们的alpha通道。

我没有RGBA，那么如何使用"1"或"L"？

Answer 1

面具也必须是PIL Image。这并没有明确提到in the docs，但确实说明了：

  

您可以使用“1”，“L”或“RGBA”图像（在后一种情况下，Alpha波段用作蒙版）。掩码为255时，给定图像按原样复制。掩码为0时，保留当前值。中间值会将两个图像混合在一起，包括它们的alpha通道。

所以这暗示他们需要成为PIL Image。来自Pillow concepts page：

  

图像的模式定义了像素中的像素的类型和深度   图片。当前版本支持以下标准模式：

     

1（1位像素，黑白，每字节存储一个像素）
  L（8位像素，黑色和白色）
  ...

然后修复只需将面具转换为PIL Image

mask = Image.fromarray(mask)

但是，请注意，对于二进制掩码，PIL期望掩码在其中仅包含0和255，如上所述（将在混合之间的值）。因此，如果你的面具是一个numpy bool类型，那么你想做的事情如下：

mask = Image.fromarray(np.uint8(255*mask))

例如：

>>> import numpy as np
>>> import cv2
>>> from PIL import Image
>>> img = Image.fromarray(np.uint8(255*np.random.rand(400, 400, 3)))
>>> sub_img = Image.fromarray(np.uint8(255*np.ones((200, 200, 3))))
>>> mask = Image.fromarray(np.uint8(255*(np.random.rand(200, 200) > 0.7)))
>>> img.paste(sub_img, (0, 0), mask)

在这里，我将白色sub_img粘贴在左上方的img上，并屏蔽了粘贴操作中约70％的像素，因此只有~30％的像素在该地区实际上是白色的。