为什么“损失”会根据所选时期的数量而改变？

Question

我正在使用Keras来训练不同的NN。我想知道为什么如果我在1中增加纪元，结果直到新纪元不一样。我正在使用shuffle = False和np.random.seed（2017），我已经检查过如果我重复使用相同数量的纪元，结果是相同的，所以不是随机初始化工作。

在这里，我将结果训练的图片附在2个时代：

在这里，我附上了3个时代产生的训练图片：

另外，我想知道为什么训练时间不是（3/2），并且如果有一些时间更准确，那么它们的可能性是多少。

已更新

这是打开代码Jupyter Notebook的链接。 GitHub Jupyter Notebook - ANN Comparison

非常感谢！