Question

函数重现有3个参数：病毒（病毒列表）。 mutationProb（浮动0-1只有在复制时才有机会变异）和reproduProb（浮动0-1的机会重现）。因此，0.2,0.4的浮点数将使其重现40％，如果它再现20％的机会变异。

我已经编写了mutate函数，它可以正常工作：

def mutate(virus):
    # choose random index to change
    index = random.randint(0, len(virus) - 1)

    # make sure you are not using the previous char by removing it from 
    # the mutations to choose from
    mutations = [i for i in 'ATCG' if i != virus[index]]

    # swap out the char at index with a random mutation
    return virus[:index] + random.choice(mutations) + virus[index+1:]

但是如果病毒复制（基于reproduProb），我的复制不会将新病毒添加到列表中，新病毒应该添加到已经存在的病毒列表中，不管是否发生变异，（变异基于mutationProb）。

每种病毒都有个别机会繁殖

def reproduce(viruses, mutationProb, reproductionProb):
    for virus in viruses:
        if random.random() < reproductionProb:
            if random.random() < mutationProb:
                mutate(virus)
                viruses.append(virus)
            else:
                viruses.append(virus)
    return viruses

任何人都知道我的功能为什么不这样做？正如我所看到的，它附加了基于mutationProb的突变病毒，否则它会附加它而不会发生变异。

Answer 1

正如Carcigenicate所说，你要确保random.random() < reproductionProb正如你所期望的那样评估为真，即10次（或其他）中的4次。

就您的代码而言，如果您总是想要复制病毒，如果它符合再现标准（40％的可能性），那么只有在符合突变标准（20％几率）的情况下才变异，那么你可以稍微简化你的代码。

def reproduce(viruses, mutationProb, reproductionProb):
for virus in viruses:

    if random.random() < reproductionProb:
        if random.random() < mutationProb:
            mutate(virus)

        viruses.append(virus)

return viruses

复制项目并根据偶然性

1 个答案: