Question

我正在尝试使用h2o REST API导入我在本地服务器上的CSV文件。

命令：

curl -v -X GET ＆＃39; http://127.0.0.1:54321/3/ImportFiles?path=http://127.0.0.1:8083/datasets/tables/csv/RDsTWgcvAjHeWJFnbhCKTCE5rn6aLCjJ.csv＆＃39;

导致以下日志：

尝试127.0.0.1 ...连接到127.0.0.1（127.0.0.1）端口54321（＃0）   得到   / 3 / ImportFiles？path = http://127.0.0.1:8083/datasets/tables/csv/RDsTWgcvAjHeWJFnbhCKTCE5rn6aLCjJ.csv HTTP / 1.1主机：127.0.0.1：54321 User-Agent：curl / 7.47.0接受： /
  HTTP / 1.1 200 OK X-h2o-build-project-version：3.16.0.2   X-h2o-rest-api-version-max：3 X-h2o-cluster-id：1512722051559   X-h2o-cluster-good：true X-h2o-context-path：/ Content-Type：   application / json Content-Length：349 Server：Jetty（8.y.z-SNAPSHOT）
  连接＃0到主机127.0.0.1保持不变   {＆＃34; __元＆＃34; {＆＃34; schema_version＆＃34;：3，＆＃34; SCHEMA_NAME＆＃34;：＆＃34; ImportFilesV3＆＃34;＆＃34; schema_type＆＃34;：＆＃34; ImportFiles＆＃34;}＆＃34; _exclude_fields＆＃34;：＆＃34;＆＃34;＆＃34;路径＆＃34;：＆＃34; http://127.0.0.1:8083/datasets/tables/csv/RDsTWgcvAjHeWJFnbhCKTCE5rn6aLCjJ.csv＆＃34 ;, ＆＃34;模式＆＃34;：空，＆＃34;文件＆＃34;：[]，＆＃34; destination_frames＆＃34;：[]，＆＃34;失败＆＃34;：[＆＃34; { {3}}＆＃34]，＆＃34;德尔斯＆＃34;：[]}

H2O登录TRACE级别仅显示：

12-08 15：41：59.951 10.8.128.101:54321 36013＃4756-331 INFO：GET / 3 / ImportFiles，parms： {路径= http://127.0.0.1:8083/datasets/tables/csv/RDsTWgcvAjHeWJFnbhCKTCE5rn6aLCjJ.csv}

导入失败时有没有办法调试？ h2o根本不问本地服务器。

来自其他服务器的命令运行良好：

curl -v -X GET＆＃34; http://127.0.0.1:8083/datasets/tables/csv/RDsTWgcvAjHeWJFnbhCKTCE5rn6aLCjJ.csv＆＃34; curl -v -X GET＆＃34; http://127.0.0.1:54321/3/ImportFiles?path=http://s3.amazonaws.com/h2o-public-test-data/smalldata/flow_examples/arrhythmia.csv.gz＆＃34;

Answer 1

通常，尝试直接与H2O REST API进行交互并不容易。绝大多数人使用预制的API客户端，如Python或R.

但是如果你真的想这样做，我会通过与那些正在工作的东西进行比较来调试它。就像H2O的R客户端一样。

编写一个执行此操作的R程序：

h2o.init()
h2o.startLogging()
h2o.importFile("/path/to/data.csv")

startLogging（）调用将生成包含所有REST API请求和响应的详细日志文件。看看那个并尝试模仿它。

您也可以参考自动生成的REST API文档（http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/rest-api-reference.html），但我要提醒您，如果您尝试根据文档编写一个有效的客户端，那将很难。

查看来自已经工作的客户的已记录的对话是迄今为止最好的选择。

Answer 2

库（H 2 O）

h2o.init（）   h2o.startLogging（）   h2o.importFile（＆＃34; http://localhost:8082/datasets/tables/csv/vPrzC5TOQr6JTvnAYrU5AKyz8SP4ao8p.csv＆＃34）

时间：2017-12-11 11:55:09.237

获取http://localhost:54321/3/Cloud?skip_ticks=true postBody：

curlError：FALSE curlErrorMessage：httpStatusCode：200   httpStatusMessage：OK millis：7

{＆＃34; __元＆＃34; {＆＃34; schema_version＆＃34;：3，＆＃34; SCHEMA_NAME＆＃34;：＆＃34; CloudV3＆＃34;＆＃34; schema_type＆＃34 ;：＆＃34;冰＆＃34;}＆＃34; _exclude_fields＆＃34;：＆＃34;＆＃34;＆＃34; skip_ticks＆＃34;：真，＆＃34;版本＆＃34 ;: ＆＃34; 3.16.0.2＆＃34;＆＃34; branch_name＆＃34;：＆＃34; REL-轮车＆＃34;＆＃34; BUILD_NUMBER＆＃34;：＆＃34; 2＆＃34 ;, ＆＃34; build_age＆＃34;：＆＃34; 10天＆＃34;，＆＃34; build_too_old＆＃34;：false，＆＃34; node_idx＆＃34;：0，＆＃34; cloud_name＆＃34;：＆＃34; H2O_started_from_R_vasiliy_gey658＆＃34;＆＃34; cloud_size＆＃34;：1，＆＃34; cloud_uptime_millis＆＃34;：306486，＆＃34; cloud_healthy＆＃34;：真，＆＃34; bad_nodes＆＃34; ：0，＆＃34;共识＆＃34;：真，＆＃34;锁定＆＃34;：真，＆＃34; is_client＆＃34;：假，＆＃34;节＆＃34;：[{＆＃34 ; __元＆＃34; {＆＃34; schema_version＆＃34;：3，＆＃34; SCHEMA_NAME＆＃34;：＆＃34; NodeV3＆＃34;＆＃34; schema_type＆＃34;：＆＃34;冰＆＃34;}＆＃34; H 2 O＆＃34;：＆＃34;本地主机/ 127.0.0.1：54321＆＃34;＆＃34; ip_port＆＃34;：＆＃34; 127.0.0.1：54321＆＃34; ＆＃34;健康＆＃34;：真，＆＃34; last_ping＆＃34;：1512982506643，＆＃34; PID＆＃34;：97891＆＃34; num_cpus＆＃34：4，＆＃34; cpus_allowed＆＃34：4 ＆＃34;来确定nthreads＆＃34：4，＆＃34; sys_load＆＃34;：2.0917969，＆＃34; my_cpu_pct＆＃34;： - 1，＆＃34; sys_cpu_pct＆＃34;： - 1，＆＃34 ; mem_value_size＆＃34;：17408＆＃34; pojo_mem＆＃34;：12224512，＆＃34; FREE_MEM＆＃34;：1896688640，＆＃34; max_mem的＆＃34;：1908930560，＆＃34; swap_mem＆＃34 ;: 0，＆＃34; num_keys＆＃34;：56，＆＃34; free_disk＆＃34;：0，＆＃34; max_disk＆＃34;：0，＆＃34; rpcs_active＆＃34;：0，＆＃34; fjthrds＆＃34;：[ - 1,1,1,1,1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1， -1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1 ，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1， - 1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1， -1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1 ，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1， - 1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1， -1,1，-1,1,0,0,0,0,0,0,0]＆＃34; fjqueue＆＃34;：[ - 1,0,0,0,0，-1， - 1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1， -1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1 ，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1， - 1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1， -1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1 ，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1， - 1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1,0，-1,0,0,0,0,0,0,0 ，0]，＆＃34; tcps_active＆＃34;：0，＆＃34; open_fds＆＃34;： - 1，＆＃34; GFLOPS＆＃34;：4.598999977111816＆＃34; mem_bw＆＃34;：6.423728128E9} ]＆＃34; internal_security_enabled＆＃34;：假}

时间：2017-12-11 11:55:09.251

GET
  http://localhost:54321/3/ImportFiles?path=http%3A%2F%2Flocalhost%3A8082%2Fdatasets%2Ftables%2Fcsv%2FvPrzC5TOQr6JTvnAYrU5AKyz8SP4ao8p.csv&pattern=   postBody：

curlError：FALSE curlErrorMessage：httpStatusCode：200   httpStatusMessage：OK millis：6

{＆＃34; __元＆＃34; {＆＃34; schema_version＆＃34;：3，＆＃34; SCHEMA_NAME＆＃34;：＆＃34; ImportFilesV3＆＃34;＆＃34; schema_type＆＃34 ;：＆＃34; ImportFiles＆＃34;}＆＃34; _exclude_fields＆＃34;：＆＃34;＆＃34;＆＃34;路径＆＃34;：＆＃34; http://localhost:8082/datasets/tables/csv/vPrzC5TOQr6JTvnAYrU5AKyz8SP4ao8p.csv＆＃ 34;，＆＃34;模式＆＃34;：＆＃34;＆＃34;＆＃34;文件＆＃34;：[]，＆＃34; destination_frames＆＃34;：[]，＆＃34;失败＆＃34;：[＆＃34; http://localhost:8082/datasets/tables/csv/vPrzC5TOQr6JTvnAYrU5AKyz8SP4ao8p.csv＆＃34]，＆＃34;德尔斯＆＃34;：[]}

Answer 3

这是我的进口信息。

H2O从本地服务器通过REST API导入文件失败

3 个答案: