以下是该方案：
我有一些X生产商，可以在白天和晚上的不同时间生成数百万个预定通知（邮件，短信和推送通知）。
我正在使用AWS Kinesis流收集所有通知条目并使用触发的基本lambda函数（映射到AWS Kinesis）来处理这些条目
问题：
需要让Kinesis Stream始终保持清醒状态
可能的解决方案：
按需创建动力。
例如。生产者将预测负载大小，并根据一些预定算法，生产者将创建具有X个分片的Kinesis。
完成工作后再进行清理。
问题是上述方法看起来是否合适且具有成本效益？ 是否有技术挑战或阻碍