在keras中实现自定义丢失时访问张量值

时间:2017-12-08 08:58:31

标签: tensorflow keras loss-function

我使用张量流作为后端在read中实现自定义丢失函数。损失函数得到kerasy_true的张量。我的输出为y_pred。我需要将损失作为10-dimensional vectory_true的差异返回,但首先我需要查找y_predy_true的索引找到差异。 让我们说y_predy_true=[0,0,0,0,1,0,0,0,0,0]。因此,在解码后,该值将为y_pred=[0,0,1,0,0,0,0,0,0,0]y_true=4。所以损失是2。 如何解码张量并计算损失?

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