考虑使用CSV,
col1, col2, col3
1000, Star, True
2000, Moon, False
如何按照与此相同的顺序创建字典列表
[{'col1': '1000', 'col2': 'Star', 'col3': 'TRUE'}, {'col1': '2000', 'col2': 'Moon', 'col3': 'FALSE'}]
我尝试使用以下代码但未按相同顺序
with open('sample.csv') as f:
rows = [{k: v for k, v in row.items()}
for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True)]
输出上述代码,
[{'col2': 'Star', 'col3': 'TRUE', 'col1': '1000'}, {'col2': 'Moon', 'col3': 'FALSE', 'col1': '2000'}]
是否有任何解决方案可以获得相同的顺序?
谢谢!
答案 0 :(得分:0)
由于字典本质上是无序的,因此您需要在列表中的每个字典上包装OrderedDict
,这需要事先进行排序:
import csv
from collections import OrderedDict
with open('sample.csv') as f:
rows = [OrderedDict(sorted(dict((k, v) for k, v in row.items()).items())) for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True)]
>>> print(rows)
[OrderedDict([('col1', '1000'), ('col2', 'Star'), ('col3', 'True')]), OrderedDict([('col1', '2000'), ('col2', 'Moon'), ('col3', 'False')])]
并且正常工作:
>>> print(rows[0]['col1'])
1000
>>> print(rows[1]['col1'])
2000
print([key for key in rows[0]])
['col1', 'col2', 'col3']
注意:您无法使用普通字典替换输出中的OrderedDict()
包装,否则它将再次无序。如果我们想在python中使用有序词典,这是我们必须支付的价格之一。