Question

我有一系列具有响应选项的分类变量（有利，不利，中性）。

我想在R中创建一个表，它将列出行中的所有10个变量（每行一个变量） - 列中的响应“有利，不利，中性”。这可能在R？理想情况下，我还希望能够通过另一个分类变量对此进行分组（例如，比较男性与女性对问题的回答方式不同）。

Answer 1

如果您提供实际数据样本，您将获得更好的答案（请参阅this post）。也就是说，这是一个使用dplyr::（和reshape2::melt）的解决方案。

# function to create a column of fake data 
make_var <- function(n=100) sample(c("good","bad","ugly"), size=n, replace=TRUE)

# put ten of them together 
dat <- as.data.frame(replicate(10, make_var()), stringsAsFactors=FALSE) 

library("dplyr")

# then reshape to long format, group, and summarize -- 
dat %>% reshape2::melt(NULL) %>% group_by(variable) %>% summarize(
    good_pct = (sum(value=="good") / length(value)) * 100, 
    bad_pct = (sum(value=="bad") / length(value)) * 100, 
    ugly_pct = (sum(value=="ugly") / length(value)) * 100
)

请注意，要按其他列（例如性别）进行分组，您可以在汇总之前说出group_by(variable, sex)（只要sex是数据的一列，而不是这个构造的例子）。

Answer 2

调整lefft的示例，但尝试在dplyr中执行所有操作：

dat %>% 
    gather(variable, value) %>%
    group_by(variable) %>%
    count(value) %>%
    mutate(pct = n / sum(n) * 100) %>%
    select(-n) %>%
    spread(value, pct)

R中百分比的分类变量表

2 个答案: