我已经从Tensorflow培训过“带有Mobilenet的SSD”模型。训练进展顺利。 现在，当我尝试通过在图像上运行object_detection_tutorial.ipynb来测试推理图的性能时，出现以下错误：
ValueError：无法将大小为X的数组重塑为形状（a，b，c）
X，a，b，c是不同测试图像的不同值。
我不认为图像尺寸会导致问题，因为模型必须独立于输入图像尺寸执行。事实上，即使使用我用于训练的图像，我也会收到此错误。
请在这里帮忙。
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@Mandroid建议，以编程方式将输入图像更改为3通道可能是可行的方法，但这就是我最终解决问题的方式。
注意：我不确定从图像中删除Alpha可能会带来一些后果。但是，这是某种信息丢失。
用image = Image.open(<image_path>)代替image = Image.open(<image_path>).convert('RGB')对我来说很有效。