Question

Ahoi，

是否有可能使用revoscalepy包将值插入表中？

我希望有以下几点：

import pandas as pd
from revoscalepy import rx_write_to_db, RxOdbcData

a_df = pd.DataFrame([[0, 1], [2, 3]], columns=[...])

rx_write_to_db(RxOdbcData(connection_string=con_str, ...), data=a_df)

但我找不到这样的东西。最接近的选项似乎是rx_write_object，它将数据帧作为二进制文件转储到表中。 More information about the usage can be found on the R-package site.然而，这并没有解决我的问题，因为我认为数据不在一个二进制blob中。

问题的一些上下文：在功能生成期间，我创建了多个功能，我想将这些功能存储在数据库中供以后使用。从理论上讲，我可以创建一个包含所有功能和元数据的最终数据框，并使用一些触发器将数据转储到正确的表中，但在此之前，我宁愿安装pymssql。

任何线索？

Ps。：如果有人知道这样的问题的正确标签，请告诉我......

Answer 1

我认为您正在寻找的是来自Microsoftml软件包（与revoscalepy一起安装）的rx_featurize

在拥有数据框之后，您将使用连接字符串和表名称参数创建RxSqlServerData或RxOdbcData。

然后，您只需调用rx_featurize，将其数据帧作为输入，并将Rx ... Data对象作为输出（指定是否要覆盖该表）

http://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/python-reference/microsoftml/rx-featurize

import pandas as pd
from revoscalepy import RxOdbcData
from microsoftml import rx_featurize

a_df = pd.DataFrame([[0, 1], [2, 3]], columns=[...])

rx_featurize(data=a_df,output_data=RxOdbcData(connection_string=con_str, table = tablename), overwrite = True)

使用revoscalepy将数据插入数据库

1 个答案: