我在社区内是全新的，所以我希望你能有点耐心。 我试图通过在字段上使用内部联接来合并两个数据集＆＃34;邮政编码＆＃34;和＆＃34;日期＆＃34;。 原始代码如下：
Datapump = pd.merge(hack, health, how='inner', left_index=True, right_index=True)
但重点是，每当我尝试执行头部时，我都会得到一个空数据集;如果执行样本，我会得到最差的错误： 所以我把字段作为索引＆＃39; Date＆＃39;对于黑客和现场＆＃39;创造＆＃39;为了健康。然后我去参加。
Datapump = pd.merge(hack, health, how='inner', left_on=['CP'], right_on=['cp'])不幸的是我还需要现场邮政编码。所以我在下面再做一次加入
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
现在我可以得到样本和头部，但是根据我的说法，一切都变得奇怪，特别是一旦我看到新数据集的条目数量：
name = request.POST['name']Int64Index：803206条目，0到803205 数据列（共15列）： CP 803206非null对象 Tipo Contaminante 803206非null int64 Valor 803206非null float64 已验证803206非空对象 nombre 803206非null对象 edad 801296非null对象 cp 803206非null对象 patologia 802387非null对象 创建803206非null datetime64 [ns] Edad_Cat 786829非空类 持续时间772661非null timedelta64 [ns] Duration_Seconds 772661非null float64 weekdays_created 803206非null int64 月803206非null float64 cat_month 803206非null int64 dtypes：category（1），datetime64ns，float64（3），int64（3），object（6），timedelta64ns 内存使用量：92.7+ MB
实际上，在健康状况之前，大约有9000个条目并且大约有6000个条目。 我不能通过执行内部联接获得803.206条目的数据集。
如何以能够提供有意义且合理的结果的方式进行内连接？
非常感谢耐心。
安德烈
答案 0 :(得分：0)
最终我能够解决这个问题。问题是由于数据框内存在问题。我打开orginial csv文件并手动清理有问题的行。然后我重新导入新文件，我就能够进行连接。 问候， 安德烈