Question

下面有一个dict列表，每个dict包含两个键。

original_list = [
    {
        'label': 'First Name',
        'value': 'Leo',
    },
    {
        'label': 'Last Name',
        'value': 'Lee',
    },
    {
        'label': 'Gender',
        'value': 'Male',
    },
    {
        'label': 'Age',
        'value': 35,
    },
    {
        'label': 'Telephone',
        'value': '13788995566',
    }
]

我想在dict中只有一个键（＆＃39;标签＆＃39;）获得一个新的dict列表。

# expecting output like below
new_list =  [
    {
        'label': 'First Name'
    },
    {
        'label': 'Last Name'
    },
    {
        'label': 'Gender'
    },
    {
        'label': 'Age'
    },
    {
        'label': 'Telephone'
    }
]

我知道一种方法可以解决。

new_list = [{'label': d['label']} for d in original_list]
print(new_list)

有什么方法更方便吗？

如果original_list数据在一个pandas DataFrame中，如何获得相同的结果？

Answer 1

如果输入为DataFrame，则按子集[[]]选择输出列，并使用参数orient='records'调用to_dict：

df = pd.DataFrame(original_list)
print (df)
        label        value
0  First Name          Leo
1   Last Name          Lee
2      Gender         Male
3         Age           35
4   Telephone  13788995566

print (df[['label']].to_dict(orient='records'))
[{'label': 'First Name'}, 
 {'label': 'Last Name'}, 
 {'label': 'Gender'}, 
 {'label': 'Age'}, 
 {'label': 'Telephone'}]

Answer 2

就像你的一样！列表理解，甚至有点长:)但绝对有一种方法：）

[{e: i} for d in original_list for e,i in d.items() if e =='label']

从python中现有的dict列表中获取子集dict的列表

2 个答案: