Question

我是python中的新手。现在我正在使用python相关项目。我在google与项目相关的搜索中看到了以下代码。

image = face_recognition.load_image_file("{}")

"{}"功能中load_image_file()做了什么？另外，我应该何时何地使用它？

Answer 1

如果不了解此方法load_image_file的工作原理，则很难回答。但这里有两个可能准确的有根据的猜测：

{}将为空dictionary。字典在Python中非常重要和有用，可以使用键：值对。例如，以下将是一个比给定的空字典更有用的字典：
- phone_nums = {'home': '867-5309', 'work': '555-1212'}会创建一个包含2个密钥（'home'和'work'）的字典，这些密钥与2个电话号码相关联。例如，phone_nums['home']会产生867-5309。
"{}"将是空的“Python词典”的JSON representation。我把Python字典放在引号中，因为JSON表示的一个关键方面是它可以跨不同语言“对话”。您可以在Python中将对象写入JSON结构，然后在Javascript或许多其他语言中打开它。（我提到了Javascript，因为这是JSON最初的来源。）

但回到你在该方法中做了什么的问题。如果我猜，我会说方法：

查找以JSON表示的字符串。
在该表示中查找某些相关的键名称，例如'filename': 'C:\\Users\\my_file.jpeg'。
- 如果找不到'filename'关键字，则会使用默认路径。
  - 在这种情况下，这就是正在发生的事情，以及该代码片段的作者想要的内容。但是，如果确实存在对象/字典的JSON表示的某些要求，则他/她不能简单地传递null或空字符串。但这完全是猜想。

Answer 2

根据文件：

face_recognition.api.load_image_file(file, mode='RGB')[source]
Loads an image file (.jpg, .png, etc) into a numpy array

Parameters: 
file – image file name or file object to load
mode – format to convert the image to. Only ‘RGB’ (8-bit RGB, 3 channels) and ‘L’ (black and white) are supported.
Returns:    
image contents as numpy array

https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/face_recognition.html#face_recognition.api.load_image_file

所以你需要传递图像路径或对象。 "{}"向我提供不完整的代码。

face_recognition.load_image_file（“{}”），这是什么意思？

2 个答案: