Question

现在我的数据看起来像这样：

nn = ["1W", "1F", "1V",,,,,"2W", "2F", "2V",,,,,"260W", 261F', "261V",,,,]

基本上每个数字都有相同数量的字母。总共19个字母。我有4798个号码。基本上，我的名单中有4978 * 19分。

我有另一个列表如下：

value=[1.15, 0.67, 0.88..........]

每个值对应于我的nn列表中的字符。这意味着我的值列表中有4978 * 19个值。

基本上，我想要一个2D网格图，其中x轴对应于数字，y轴对应于字母。每个单元格代表该值。我需要不同的颜色来呈现不同的价值观。也许一种颜色涵盖了一系列的价值观。比如红色代表1-10，蓝色代表10-20？为了更好地了解我想要绘制的内容。我手绘了一个可视化的情节。

我可以将我的nn列表分成x-aixs和y-axis。

x_axis = [1,2,3,.......4978]

y_axis = ["W", "V", "F", .....] #19 in total

我可能遇到的一个问题是因为我有这么多数字。情节看起来很棒。所以也许我可以将一个大屁股情节分成子图？

此外，我的值列表中的某些条目可能缺少数据，如值[100] =''，或类似值[101] ='无穷大'。点是len（值）仍然等于4978 * 19。所以我也想要一些颜色来表示数据不足。

Answer 1

鉴于您对nn所展示的内容，看起来相应的值是有序的。因此，我认为您可以将列表转换为2D NumPy数组

values = np.array(values).reshape((19, 4978))

然后使用plt.imshow(values)绘制它们。例如，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some random values
values = np.random.random(19*4978).tolist()

# convert the list to a 2D NumPy array
values = np.array(values).reshape((19, 4978))
h, w = values.shape

fig, ax = plt.subplots()
plt.imshow(values)
plt.colorbar()
plt.yticks(np.arange(h), list('PNIYLKCVFWABCDEFGHI'))
ax.set_aspect(w/h)
plt.show()

请注意，虽然默认色图，viridis，并不像示例那样丰富多彩你画了，它确实有一些very interesting features。也许是最多的重要的是颜色的“强度”很好地对应于a 单调增加规模。因此，您可以直观地“读取”该值由图中的颜色表示。使用的情节不能说同样的情节彩色jet色彩映射，或者像你提出的1-10色彩映射红色和10--20是蓝色等。读者将被迫不断地参考颜色栏或图例来检查之间的对应关系颜色和价值观。

matplotlib热图一些条目缺失值

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