Question

有人请告诉我如何在python中绘制条形图或折线图。我想绘制一个条形图，其中x轴为月和y轴，平均值为不同列。

我的数据集示例：

Month   Bedroom Outlets Cellar Outlets  Bedroom Lights  DisposalDishwasher  DuctHeaterHRV   FridgeRange FurnaceHRV  KitchenLights   MasterLights    MasterOutlets   WashingMachine
Jan-16  0.008704    0.074089    0.006081    0.000116    0.000058    0.001162    0.176832    0.000024    0.014887    0.009617    0.000378
Feb-16  0.008187    0.075153    0.005993    0.000102    0.000059    0.001905    0.172289    0.000023    0.01448 0.007724    0.000367
Mar-16  0.007725    0.072855    0.005536    0.000073    0.000048    0.001469    0.1261  0.000015    0.014242    0.005848    0.00024
Apr-16  0.007678    0.074465    0.005729    0.000061    0.000042    0.001129    0.093861    0.000014    0.014267    0.005899    0.000152
May-16  0.007864    0.075408    0.005823    0.000096    0.000102    0.001691    0.116811    0.000029    0.014387    0.007111    0.000406
Jun-16  0.006876    0.07829 0.005587    0.000143    0.000134    0.000937    0.176654    0.000046    0.014229    0.005706    0.000654
Jul-16  0.006032    0.093383    0.006214    0.000193    0.000236    0.000831    0.228637    0.000082    0.014352    0.005174    0.001004

例如，我希望我的值在y轴和2016年1月的X轴上，并且在其上有一个条形图，显示该特定月份的不同属性的使用情况。

Answer 1

您可以使用plotly来达到理想的效果。

安装图表包

sudo pip install plotly

然后根据需要导入和使用

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go 

data = [go.Bar( x=['jan', 'feb', 'mar'], y=[20, 14, 23] )] 
py.iplot(data, filename='basic-bar')

在您的情况下，将月份列从数据框传递到x，将值传递给y作为输入。

Plotly documentation

Bar charts in plotly

Answer 2

对于使用数据最通用的方式使用pandas。导入matplotlib.pyplot和pandas如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

在pandas中格式化您的数据，如下所示：标题列表和数据列表列表：

data = ['Month', 'Bedroom Outlets', 'Cellar Outlets', 'Bedroom Lights', 'DisposalDishwasher', 'DuctHeaterHRV', 'FridgeRange', 'FurnaceHRV', 'KitchenLights', 'MasterLights', 'MasterOutlets', 'WashingMachine']
list_01 = [['Jan-16', 0.008704, 0.074089, 0.006081, 0.000116, 0.000058, 0.001162, 0.176832, 0.000024, 0.014887, 0.009617, 0.000378], ['Feb-16', 0.008187, 0.075153, 0.005993, 0.000102, 0.000059, 0.001905, 0.172289, 0.000023, 0.01448, 0.007724, 0.000367], ['Mar-16', 0.007725, 0.072855, 0.005536, 0.000073, 0.000048, 0.001469, 0.1261, 0.000015, 0.014242, 0.005848, 0.00024], ['Apr-16', 0.007678, 0.074465, 0.005729, 0.000061, 0.000042, 0.001129, 0.093861, 0.000014, 0.014267, 0.005899, 0.000152], ['May-16', 0.007864, 0.075408, 0.005823, 0.000096, 0.000102, 0.001691, 0.116811, 0.000029, 0.014387, 0.007111, 0.000406], ['Jun-16', 0.006876, 0.07829, 0.005587, 0.000143, 0.000134, 0.000937, 0.176654, 0.000046, 0.014229, 0.005706, 0.000654], ['Jul-16', 0.006032, 0.093383, 0.006214, 0.000193, 0.000236, 0.000831, 0.228637, 0.000082, 0.014352, 0.005174, 0.001004]]
data_frame = pd.DataFrame(list_01, columns=data)
data_frame2 = data_frame.set_index(['Month'])
data_frame2.plot.bar()
plt.show()

这将为您提供月份作为索引以及每个带图例的类别的颜色代码所代表的列。

在python中绘制条形图

2 个答案: