R Hmisc描述函数失真值摘要

Question

在Hmisc（版本4.0-3）中使用describe（）函数时，我一直在尝试协调一个问题。值摘要中的唯一值似乎已被更改或误解，因为它们与基本R中的table（）函数的结果不匹配。

library(Hmisc)

test <- data.frame(
        'j6033' = c(0, 0, 0, 0, 2053, 2098, 0, 2053, 2098, 2, 5, 0, 0, 0, 
                    5, 13, 13, 0, 2053, 2098)
        )

describe(test$j6033)
table(test$j6033)

我看到的结果是：

> describe(test$j6033)
test$j6033 
       n  missing distinct     Info     Mean      Gmd 
      20        0        6    0.902    624.5    920.6 

Value         0    5   15 2055 2100
Frequency    10    2    2    3    3
Proportion 0.50 0.10 0.10 0.15 0.15
> table(test$j6033)

   0    2    5   13 2053 2098 
   9    1    2    2    3    3 

2053的值被解释为2055，单个值2被解释为0,2098被解释为2100，13被解释为15.有没有人知道为什么这里存在差异以及如何纠正它？

注意：支持Hmisc库调用加载的包版本如下：lattice（0.20-35），survival（2.41-3），Formula（1.2-2）和ggplot2（2.2.1）。

Answer 1

当存在＆lt; = 20个不同的值时，该函数在某些情况下舍入值。我已修复代码，如果有＆lt; = 20值，则不进行此分区。这将在下一个版本中。如果需要，Linux用户可以提前获得新版本。