在scipy.optimize.minimize中将参数传递给回调

Question

我想在使用时将一些参数传递给callback（）  minimize(obj, x, args=(args, ), method='L-BFGS-B', callback=callback) 这里，（args，）是传递给obj的参数。我的问题是如何将args传递给回调？ 谢谢你的帮助。

编辑： 我想将回调称为回调（xk，args）。正如评论中所提到的，回调本身仅通过回调（xk）调用，其中xk是当前的x向量。 我目前的解决方案是定义一个全局变量来存储args。我的回调将读取并修改此全局变量。伪代码为

args = 0
def callback(xk):
    global args
    args = args + 1
    ...

我想知道是否有更专业的方式来传递它。