Question

在几年前由天体物理学家用于数据处理的旧解释语言SuperMongo，现在已被Python取代，有可能做到这样的事情（为了清晰起见，我编写伪代码，而不是真正的SuperMongo）：

mylist = [bar,foo]
for df in mylist:
    bar = pd.read_csv(df+".csv")
    for i = 1 to n:
        bar+"_"+i = bar * i

您已经抓住了这个想法：例如，您可以从循环中其他人的名称的串联创建实例（例如，Pandas DataFrame），或者构建指示文件名的字符串。我使用许多DataFrame，如果我可以循环它们，我的代码将更具可读性，防错并且易于编写。我有时会使用列表列表之类的东西：

my_list = [[df1, df1_something, df1_another_thing,"df1.csv"],
           [df2, df2_something, df2_another_thing,"df2.csv"],
           [dfothername, dfothername_something, dfothername_another_thing,"df1.csv"],
           ...
          ]
for df in my_list:
    df[2]=some_function(df[1])
    ...

但它仍然不完美。

有没有办法实现我在python中伪代码中显示的内容？

编辑：问题在某种程度上是重复的。简而言之，你可以这样做：

dic = {}
for name in namelist:
    dic[name]=pd.read_csv(name+".csv")
dic['othername']=pd.DataFrame(...)
for name in dic.keys(): 
    dic[name+"_processed"]=process(dic[name])

或者，对于最后一行，取决于上下文中最方便的内容：

dic_processed = {}
for name in dic.keys(): 
    dic_processed[name]=process(dic[name])

如何在Python中模拟SuperMongo对变量的攻击？

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