Question

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import seaborn as sns
import folium
import geojson

data= pd.read_csv('dans-ma-rue.csv', delimiter=';')
data=data.replace(to_replace='Mobiliers urbains dégradés (arrachés, cassés, tordus, bancals, en panne... )', value='Mobiliers urbains dégradés')

导入地图并获取geo_json文件：

macarte = folium.Map(location=[48.86,2.35], zoom_start=12.5,)
ARDT = r'arrondissements.geojson'

以下是地理Json文件的链接：https://data.opendatasoft.com/explore/dataset/arrondissements@parisdata/?flg=fr

# calculating total number of incidents per district
data2 = pd.DataFrame(data['ARRONDISSEMENT'])
data2 = pd.DataFrame(data2['ARRONDISSEMENT'].value_counts().astype(float))
data2.to_json('crimeagg.json')
data2 = data2.reset_index()
data2.columns = ['ARRONDISSEMENT', 'Nombre']
data2['ARRONDISSEMENT']=data2['ARRONDISSEMENT'].astype(int)
data2['ARRONDISSEMENT2']=data2['ARRONDISSEMENT'].apply(lambda x : str(x)+"ème Ardt")

然后创建地图：

macarte.choropleth(geo_data = ARDT,
    data = data2,
    columns = ['ARRONDISSEMENT','Nombre'],
    key_on = 'feature.properties.ARDT',
    fill_color = 'YlOrRd',
    fill_opacity = 0.7,
    line_opacity = 0.2,
    legend_name = 'Number of incidents per district')

display(macarte)

代码为我提供了一个包含所有区域但都具有相同颜色的地图。非常感谢你！

迪米特里

Answer 1

我认为key_on参数设置错误。它应与geojson文件中的内容匹配。 properties中没有没有ARDT 属性。您应该使用属性c_ar来唯一地标识地区（“区”）。

macarte.choropleth(geo_data = ARDT,
    data = data2,
    columns = ['ARRONDISSEMENT','Nombre'],
    key_on = 'feature.properties.c_ar',
    fill_color = 'YlOrRd',
    fill_opacity = 0.7,
    line_opacity = 0.2,
    legend_name = 'Number of incidents per district')

我遇到了与您相同的问题，this jupyter notebook帮助了我。

注意： 根据{{3}}，choropleth函数较旧，将不推荐使用，而应改用GeoJson。对我来说，他们俩最终都工作了。

我希望这会有所帮助！

用合适的颜色#Python为一个Choropleth地图上色

1 个答案: