我知道随着主要版本spark的更改（即从1. *到2. *），由于现有API的更改，将会出现编译时失败。
根据我的知识，spark保证通过次要版本更新（即2.0。*到2.2。*），更改将向后兼容。
虽然这样可以消除升级时编译时失败的可能性，但如果在spark 2.2上提交作业，则可以安全地假设不存在任何运行时故障。*使用工件的独立集群（ jar）使用2.0。*依赖项创建？
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如果使用使用2.0。*依赖项创建的工件（jar）在2.2。*集群上提交作业，是否可以安全地假设不存在任何运行时故障？
是
我甚至说除非我们谈论内置的Spark Standalone集群，否则没有Spark集群的概念。
换句话说，您将Spark应用程序部署到群集，例如Hadoop YARN或Apache Mesos，作为一个应用程序jar，可能包含也可能不包含Spark jar，因此忽略了环境中已有的内容。
如果您确实想到了Spark Standalone，那么即使在2.0和2.2之间的版本之间也可能已经破坏了，因为Spark应用程序中的jar必须与Spark工作者的JVM上的jar兼容（它们已经预先加载） ）。
我不声明Spark Standalone版本之间完全兼容。