我尝试使用此代码扩展TensorFlow 1.4 iris example以保存模型：
feature_spec = {"sepal_length": tf.FixedLenFeature(dtype=tf.float32, shape=[1], default_value=0.0),
"sepal_width": tf.FixedLenFeature(dtype=tf.float32, shape=[1], default_value=0.0),
"petal_length": tf.FixedLenFeature(dtype=tf.float32, shape=[1], default_value=0.0),
"petal_width": tf.FixedLenFeature(dtype=tf.float32, shape=[1], default_value=0.0)}
export_input_fn = tf.estimator.export.build_parsing_serving_input_receiver_fn(feature_spec)
classifier.export_savedmodel(export_dir_base="tmp/iris_model", serving_input_receiver_fn=export_input_fn)
使用文本文件（iris.txt）：
5.1,3.3,1.7,0.5
然后做这样的本地预测：
MODEL_DIR=tmp/iris_model/1516913526
gcloud ml-engine local predict \
--model-dir $MODEL_DIR \
--text-instances ./iris.txt
但是我收到了这个错误：
错误：（gcloud.ml-engine.local.predict）2018-01-25 22：12：00.675756：I tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc：137]你的CPU支持这个TensorFlow二进制文件没有的指令编译使用：SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA 警告：root：MetaGraph有多个签名3.对多个签名的支持是有限的。默认情况下，我们选择命名签名。 2018-01-25 22：12：00.818033：W tensorflow / core / framework / op_kernel.cc：1192]无效参数：无法解析示例输入，值：＆＃39; 5.1,3.3,1.7,0.5＆＃39; 错误：root：运行图表时出现异常：无法解析示例输入，值：＆＃39; 5.1,3.3,1.7,0.5＆＃39; [[Node：ParseExample / ParseExample = ParseExample [Ndense = 4，Nsparse = 0，Tdense = [DT_FLOAT，DT_FLOAT，DT_FLOAT，DT_FLOAT]，dense_shapes = [[1]，[1]，[1]，[1]]， sparse_types = []，_ device =＆＃34; / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0＆＃34;]（_ arg_input_example_tensor_0_0，ParseExample / ParseExample / names，ParseExample / ParseExample / dense_keys_0，ParseExample / ParseExample / dense_keys_1，ParseExample / ParseExample / dense_keys_2，ParseExample / ParseExample / dense_keys_3，ParseExample / Reshape，ParseExample / Reshape，ParseExample / Resarpe，ParseExample / Reshape）]]
由op u＆＃39; ParseExample / ParseExample＆＃39;引起，定义于： 文件＆＃34; lib / googlecloudsdk / command_lib / ml_engine / local_predict.py＆＃34;，第111行，in 文件＆＃34; lib / googlecloudsdk / command_lib / ml_engine / local_predict.py＆＃34;，106行，主要 文件＆＃34; /usr/lib/google-cloud-sdk/lib/third_party/cloud_ml_engine_sdk/prediction/prediction_lib.py"，第991行，在local_predict中 client = SessionClient（* load_model（model_dir，tags，signature_name）） 文件＆＃34; /usr/lib/google-cloud-sdk/lib/third_party/cloud_ml_engine_sdk/prediction/prediction_lib.py" ;,第410行，在load_model中 meta_graph = loader.load（session，tags = list（tags），export_dir = model_path） 文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/saved_model/loader_impl.py" ;,第216行，加载 saver = tf_saver.import_meta_graph（meta_graph_def_to_load，** saver_kwargs） 文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/training/saver.py"，第1810行，在import_meta_graph中 ** kwargs） 文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/meta_graph.py"，第660行，在import_scoped_meta_graph中 producer_op_list = producer_op_list） 文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/importer.py"，第313行，在import_graph_def中 op_def = op_def） 文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py"，第2956行，在create_op中 op_def = op_def） 文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py"，第1470行， init self._traceback = self._graph._extract_stack（）#pylint：disable = protected-access
InvalidArgumentError（参见上面的回溯）：无法解析示例输入，值：＆＃39; 5.1,3.3,1.7,0.5＆＃39; [[Node：ParseExample / ParseExample = ParseExample [Ndense = 4，Nsparse = 0，Tdense = [DT_FLOAT，DT_FLOAT，DT_FLOAT，DT_FLOAT]，dense_shapes = [1，1，1 ，1]，sparse_types = []，_ device =＆＃34; / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0＆＃34;]（_ arg_input_example_tensor_0_0，ParseExample / ParseExample / names， ParseExample / ParseExample / dense_keys_0，ParseExample / ParseExample / dense_keys_1，ParseExample / ParseExample / dense_keys_2，ParseExample / ParseExample / dense_keys_3，ParseExample / Resarpe，ParseExample / Reshape，ParseExample / Resarpe，ParseExample / Reshape）]]
追踪（最近一次通话）： 文件＆＃34; lib / googlecloudsdk / command_lib / ml_engine / local_predict.py＆＃34;，第111行，in 主要（） 文件＆＃34; lib / googlecloudsdk / command_lib / ml_engine / local_predict.py＆＃34;，106行，主要 实例=实例） 文件＆＃34; /usr/lib/google-cloud-sdk/lib/third_party/cloud_ml_engine_sdk/prediction/prediction_lib.py"，第993行，在local_predict中 _，predictions = model.predict（instances） 文件＆＃34; /usr/lib/google-cloud-sdk/lib/third_party/cloud_ml_engine_sdk/prediction/prediction_lib.py" ;,第375行，预测 predict_outputs = self._client.predict（preprocessed，stats） 文件＆＃34; /usr/lib/google-cloud-sdk/lib/third_party/cloud_ml_engine_sdk/prediction/prediction_lib.py" ;,第530行，预测 ＆＃34;运行图表时出现异常：＆＃34; + str（e）） prediction_lib.PredictionError：无法运行提供的模型：运行图形时出现异常：无法解析示例输入，值：＆＃39; 5.1,3.3,1.7,0.5＆＃39; [[Node：ParseExample / ParseExample = ParseExample [Ndense = 4，Nsparse = 0，Tdense = [DT_FLOAT，DT_FLOAT，DT_FLOAT，DT_FLOAT]，dense_shapes = [[1]，[1]，[1]，[1]]， sparse_types = []，_ device =＆＃34; / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0＆＃34;]（_ arg_input_example_tensor_0_0，ParseExample / ParseExample / names，ParseExample / ParseExample / dense_keys_0，ParseExample / ParseExample / dense_keys_1，ParseExample / ParseExample / dense_keys_2，ParseExample / ParseExample / dense_keys_3，ParseExample / Reshape，ParseExample / Reshape，ParseExample / Resarpe，ParseExample / Reshape）]]
由op u＆＃39; ParseExample / ParseExample＆＃39;引起，定义于： 文件＆＃34; lib / googlecloudsdk / command_lib / ml_engine / local_predict.py＆＃34;，第111行，in 文件＆＃34; lib / googlecloudsdk / command_lib / ml_engine / local_predict.py＆＃34;，106行，主要 文件＆＃34; /usr/lib/google-cloud-sdk/lib/third_party/cloud_ml_engine_sdk/prediction/prediction_lib.py"，第991行，在local_predict中 client = SessionClient（* load_model（model_dir，tags，signature_name）） 文件＆＃34; /usr/lib/google-cloud-sdk/lib/third_party/cloud_ml_engine_sdk/prediction/prediction_lib.py" ;,第410行，在load_model中 meta_graph = loader.load（session，tags = list（tags），export_dir = model_path） 文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/saved_model/loader_impl.py" ;,第216行，加载 saver = tf_saver.import_meta_graph（meta_graph_def_to_load，** saver_kwargs） 文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/training/saver.py"，第1810行，在import_meta_graph中 ** kwargs） 文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/meta_graph.py"，第660行，在import_scoped_meta_graph中 producer_op_list = producer_op_list） 文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/importer.py"，第313行，在import_graph_def中 op_def = op_def） 文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py"，第2956行，在create_op中 op_def = op_def） 文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py"，第1470行， init self._traceback = self._graph._extract_stack（）#pylint：disable = protected-access
InvalidArgumentError（参见上面的回溯）：无法解析示例输入，值：＆＃39; 5.1,3.3,1.7,0.5＆＃39; [[Node：ParseExample / ParseExample = ParseExample [Ndense = 4，Nsparse = 0，Tdense = [DT_FLOAT，DT_FLOAT，DT_FLOAT，DT_FLOAT]，dense_shapes = [[1]，[1]，[1]，[1]]， sparse_types = []，_ device =＆＃34; / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0＆＃34;]（_ arg_input_example_tensor_0_0，ParseExample / ParseExample / names，ParseExample / ParseExample / dense_keys_0，ParseExample / ParseExample / dense_keys_1，ParseExample / ParseExample / dense_keys_2，ParseExample / ParseExample / dense_keys_3，ParseExample / Reshape，ParseExample / Reshape，ParseExample / Resarpe，ParseExample / Reshape）] （错误代码：2）
我错过了什么？