我在我的conda中创建一个名为'keras_ev'的虚拟环境,并在其中安装keras 通过
conda install keras
之后我
activate keras_ev
jupyter notebook
我无法导入笔记本中的keras。
有人知道如何解决这个问题!谢谢
答案 0 :(得分:4)
在public function ajax_serviceitem() {
$shortcode = $_POST['shortCode']
$this->load->view('myview', $shortcode);
//I am lost as to what to do next
}
环境中尝试 if row[0]== 1:
print('<rect x=',row[1],' y=',row[2],' width=',row[3]-row[1],' height=',row[4]-row[2],' rx="0.2" ry="0.2"></rect>')
if row[0]== 2:
print('<rect x=',row[1],' y=',row[2],' width=',row[3]-row[1],' height=',row[4]-row[2],' rx="0.2" ry="0.2"></rect>')
。然后它应出现在你的Jupyter笔记本中。
您还可以在使用Jupyter笔记本时安装Python依赖项。首先,在另一个终端选项卡中激活环境conda install ipykernel
。然后使用conda或pip安装您的依赖项(建议使用conda)。它应该类似于下面的文字。
在新的终端中:
keras_ev
答案 1 :(得分:0)
为了使Keras正常工作,您应该首先安装其后端之一。如果您没有安装任何后端,则尽管看起来已安装,但它将无法工作。请参阅here。
答案 2 :(得分:0)
如果安装了anaconda导航器,则可以手动转到那里并单击环境面板(确保转到您的首选环境,这里有一个可以选择的按钮)并添加Keras。然后,如果您在anaconda之外运行任何应用程序,它将自动安装Keras。
答案 3 :(得分:0)
在安装了anaconda环境之后,您需要 使用anaconda提示符或命令提示符创建新环境,或 终端
conda create -n yourEnvName python = 3.6
现在您可以使用以下命令激活环境
activate yourEnvName
现在使用PIP安装keras。在安装keras之前,您需要先安装tensorflow,因为keras运行在tensorflow的顶部
pip install tensorflow
pip install keras
答案 4 :(得分:0)
尝试此操作以激活环境
conda activate keras_ev
现在,尝试使用来启动jupyter笔记本
jupyter notebook
或
jupyter lab