Tensorflow CNN模型 - RESTful API

Question

我在python中开发了一种卷积神经网络算法，该算法使用特定标签对图像（.jpg）进行分类，

1）定义自定义CNN模型;

2）设置一个估算器，在本地保存save_summary和save_checkpoint步骤;

3）使用estimator.train函数训练估计量。

现在，如果我使用新图像运行estimator.predict函数，它将返回预测标签。

如何将此经过培训的估算器部署为RESTful API，以便我可以从WEB页面或应用程序调用它？

Answer 1

了解您是否使用了一些已知的框架（Keras，Tensorflow，MXNet ......）会有所帮助，因为大多数都有一些推荐的方法来通过API提供模型。

如果您从头开始构建解决方案，那么您可以＆＃34;只是＆＃34;使用任何Web框架来提供模型预测。为了帮助您入门，您可能需要查看Flask。