我在运行MS Windows Server 2008 R2 Enterprise v 6.1（SP1）的服务器上安装了Matlab R2017a，基准测试结果很糟糕：
bench
3.6424 0.5267 0.2114 5.0303 1.5557 3.4980
[columns = LU，FFT，ODE，Sparse，2-D，3-D]
请注意，LU和Sparse特别慢。
服务器有这个硬件： CPU：Intel Xeon E7320 @ 2.13GHz（4个物理处理器，16个逻辑） 128 GB RAM 64位操作系统
Matlab版本：9.2.0.556344（R2017a） Java版本：Java 1.7.0_60-b19与Oracle公司Java Hotspot（TM）64位服务器VM混合模式。
还有其他用户可以在服务器上联机，但我可以看到他们没有给系统施加压力，并且已经确认这些运行时间是稳定的（过去一周已经多次测试过。
我的问题是这样的：是否有任何其他库或Matlab依赖的东西可能是＆＃34;错误＆＃34;？我在一个类似但略微更新的服务器上有另一个类似的设置，使得工作台结果更接近我根据规格所期望的结果。我想知道它是否正在使用＆＃34;错误＆＃34;线性代数模块或其他东西。
替代解释我知道Matlab在特定的AMD Opteron CPU上运行得非常慢（我碰巧也在Matlab中使用了这样的服务器，链接https://se.mathworks.com/matlabcentral/answers/33939-poor-matlab-performance-on-amd-based-computer）。它可能与英特尔至强E7320的问题类似吗？
编辑：Xeon E7320 ，正如彼得所建议的那样。
答案 0 :(得分：4)
更新：我不确定Matlab的bench是否只利用单个CPU内核，多个CPU内核或GPU（OpenCL / CUDA）。如果它可以使用GPU加速，那将产生巨大的差异。 （特别是如果你在＆＃34;慢速＆＃34;服务器中没有一个）。
正如评论中所讨论的，a dual-core Sandybridge laptop在一些基准测试中的速度提高了10倍，但在某些其他组件上只增加了2或1.5倍。 （但我不确定Matlab的版本是否被控制;你链接的那个帖子提到不同版本的Matlab在bench中做了不同的工作量。）
本答案的其余部分是在假设您的测试利用了所有CPU核心的情况下编写的（否则使用旧的多核机器没有意义）。但不考虑GPU。
我认为您的CPU实际上是a 65nm Core2-based Xeon E7320，而不是＆＃34; E3720＆＃34; （没有谷歌点击）。你在比较什么？ 您的Tigerton CPU很古老（大约10岁），当然它们很慢。 （Tigerton与Conroe / Merom，第一代Core2相同的微体系结构）。
与现代CPU相比，你有非常低的内存带宽和缓存速度，并且只有SSSE3，而不是AVX或FMA。这些CPU没有内置的内存控制器，因此all 4 sockets are sharing the memory controller hub (MCH) via separate 1066MHz Front-Side Buses.内存带宽不会随着套接字的数量而扩展，并且不是很好。 多年来，内存带宽增长速度超过了每核心性能。根据这个链接，一个四核16核Tigerton（就像你有）几乎不比四核八核巴塞罗那Opteron好。对于受CPU限制的工作负载来说并不是那么糟糕，但是内存限制的工作负载会非常糟糕。
除了低时钟速度外，它的时钟时钟明显慢于现代CPU。 IDK那些时代应该是什么样的（我在[performance]标签，而不是Matlab），但3GHz四核i5或i7 Haswell / Skylake桌面完全合情合理或者高功率笔记本电脑比你的16芯恐龙机要快。
（实际上，该基准测试是否会随着内核数量的增加而扩展？如果没有，单线程内存带宽可能真的不好。）
Sandybridge的性能发生了很大的变化（所有代码，包括非SIMD工作负载），并且您的机器和现代CPU之间还有其他几个较小的跳跃。 SnB每个时钟可以运行2个加载指令，而之前的Intel（如Core2）可以运行1个。
对于优化库将利用的特定于FP的东西，x86 ISA扩展非常重要：AVX将SIMD矢量宽度加倍，使FLOPS加倍（在具有全宽执行单元的Intel CPU上）。 FMA执行mul +添加一条指令，可能使FLOPS加倍。微体系结构的改进也很重要：Haswell有两个FMA单元，而早期的CPU有一个FP加法器和一个FP乘法器，再次可能使FLOPS加倍。只有连续的内存和高计算与内存工作负载才能充分利用这一点，例如：一个密集的matmul，但在这种情况下，一个Haswell核心正在做8个Tigerton核心的工作。
我认为如果CPU拥有它，Matlab可以利用AVX + FMA。
顺便说一下，它不只是16＆＃34;逻辑＆＃34;处理器。你没有超线程，所以你有一个带有四个四核CPU的4插槽系统，用于16个物理内核。 （而这些＆＃34;四核＆＃34;芯片实际上是同一封装中的两个独立的双核芯片，according to wikipedia。
因此，就需要相互通信的物理芯片的数量而言，有8个（每个包中有两个）。这是为了达到其他CPU的大量跳跃，因此内核之间的同步比单芯片四核更加昂贵。 （甚至可能比具有一对18核CPU的现代双插槽Xeon盒更糟糕。）
请注意，内存的高延迟也会损害内存带宽：请参阅此答案中有关优化memcpy / memset以及存储带宽如何在Intel CPU中工作的"latency bound platforms"部分。