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我正在尝试在Raspberry Pi3 GPU（QPU）上实现Tensorflow OpKernel，用于Conv2D，Pooling，ReLU等操作。 这些操作主要是为了在推理过程中提高性能，而不关心训练（因此反向传播和渐变）。
使用XLA是一种正确的方法来实现这一目标还是有更好的方法吗？