Question

我正在尝试使用Bokeh制作散点图。例如：

from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook

TOOLS='pan,wheel_zoom,box_zoom,reset'
p = figure(tools=TOOLS)

p.scatter(x=somedata.x, y=somedata.y)

理想情况下，当数据接近y的最大/最小值时，我希望以更强的强度着色。例如，从红色到蓝色（-1到1），就像在heatmap中一样（参数vmax和vmin）。

有一种简单的方法吗？

Answer 1

Bokeh具有内置功能，可将值映射到颜色，然后将这些功能应用于绘图字形。

您也可以为每个点创建颜色列表，如果您不想使用此功能，请将其传递给它们。

见下面一个简单的例子：

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, LinearColorMapper


TOOLS='pan,wheel_zoom,box_zoom,reset'
p = figure(tools=TOOLS)

x = np.linspace(-10,10,200)
y = -x**2

data_source = ColumnDataSource({'x':x,'y':y})

color_mapper = LinearColorMapper(palette='Magma256', low=min(y), high=max(y))

# specify that we want to map the colors to the y values, 
# this could be replaced with a list of colors
p.scatter(x,y,color={'field': 'y', 'transform': color_mapper})

show(p)

与梯度颜色的Bokeh scatterplot

1 个答案: