我将数据存储在csv文件中,如下所示:
row = dict_items([('Time ': '2017-12-01T13:54:04'), ('Energy [kWh]': '0.01'), ('Voltage [V]': '221.64'), ('Current [A]': '0.08')])
现在我想把它存储起来:
('Time ': '2017-12-01T13:54:04', 'Energy [kWh]': '0.01'),
('Time ': '2017-12-01T13:54:04','Voltage [V]': '221.64'),
('Time ': '2017-12-01T13:54:04','Current [A]': '0.08')])
所以我在下面编写了这段代码并定义了
Device=""
Value=""
for key, value in row.items():
print(row.items())
if key == 'Time':
Timevalue = value
print(Zeitvalue)
Device = key
Value = value
doc = {'Device':Device, 'Measure':Value , 'Time':Timevalue }
我收到此错误:
NameError:name' Timevalue
'没有定义
如何使Timevalue
变量全局变量以避免此问题?
谢谢
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return map.getOrDefault…
语法不是有效的Python。假设您确实想要一个字典列表,那么执行该转换并不太难。
首先需要获取时间戳,以便它可以与其他每个项目组合,然后您可以将其从dict中删除,以便更容易将剩余项目复制到新结构中。请注意,这会修改传递给函数的原始字典。如果您不想这样,您可以复制传入的字典,或者在循环中放置('Time ': '2017-12-01T13:54:04', 'Energy [kWh]': '0.01')
测试,将数据复制到新结构中,以便跳过时间项。
if
<强>输出强>
def convert(old):
time_key = 'Time '
# Save the time
time_item = (time_key, old[time_key])
# Add remove it
del old[time_key]
# Copy remaining items to new dicts and save them in a list
return [dict([time_item, item]) for item in old.items()]
row = {
'Time ': '2017-12-01T13:54:04',
'Energy [kWh]': '0.01',
'Voltage [V]': '221.64',
'Current [A]': '0.08',
}
new_data = convert(row)
for d in new_data:
print(d)
如果您不想改变或复制原始字典,请执行以下操作:
{'Time ': '2017-12-01T13:54:04', 'Energy [kWh]': '0.01'}
{'Time ': '2017-12-01T13:54:04', 'Voltage [V]': '221.64'}
{'Time ': '2017-12-01T13:54:04', 'Current [A]': '0.08'}
请注意,效率较低,因为它必须测试每个密钥以确保它不是时间密钥。
要将数据保存在def convert(old):
time_key = 'Time '
# Save the time
time_item = (time_key, old[time_key])
# Copy other items to new dicts and save them in a list
return [dict([time_item, (key, val)])
for key, val in old.items() if key != time_key]
列表中,我们需要稍微更改逻辑。我们还需要正确创建OrderedDict
,以便项目按所需顺序排列。
OrderedDict
<强>输出强>
from collections import OrderedDict
from pprint import pprint
def convert(row):
time_key = 'Time '
time_value = row[time_key]
new_data = []
for key, val in row.items():
if key == time_key:
continue
new_data.append(OrderedDict(Device=key, Measure=val, Time=time_value))
return new_data
row = {
'Time ': '2017-12-01T13:54:04', 'Energy [kWh]': '0.01',
'Voltage [V]': '221.64', 'Current [A]': '0.08'
}
new_data = convert(row)
pprint(new_data)