使用多维数据集数据时，QVW文件大小更大

Question

我制作了两个QlikView（两个.qvw文件）报告，它们的内容几乎相同。 使用“Microsoft OLE DB Provider for SQL Server”从Data Warehouse加载数据。 另一个使用'Microsoft OLE DB Provider for Analysis Services'从Cube加载数据。

但是，使用Cube数据的文件大小远大于包含DW数据的文件。 我想知道为什么会这样。

感谢您的关注。

Answer 1

定义almost the same content：）

QlikView / QlikSense文件大小取决于列数和不同值。

一般情况下，Qlik不会按原样存储所有数据。相反，它将数据存储为不同值和内存指针的列表，以及如何构建数据模型。

例如：

如果数据库中有两个字段（均为1M行） - 一个具有timestamp值，另一个仅具有date个值。

在Qlik中，timestamp值的应用会比date应用更大，因为timestamp字段有很多非不同的值（假设80％不相同） date有很多不同的值（比方说80％是不同的），而Qlik只在后台存储不同的值。

在上面的示例中，尽管在具有两个字段的数据库中，但最终将使用800k行（80％非不同）和timestamp文件以及200k（80％不同）行保存date文件。有1M行。

我简化了它，但一般情况下 - 具有大量不同值的较少字段将产生较小的文件。添加1-2个具有大量非不同值的列可能会使文件大小完全不同（特别是对于较大的数据集）。

真实的例子：

• SO_47650951_1.qvw - 包含1个包含“1M”行的字段。其中的值为floor( rand() * 100)（1,2,3,4 ... 100），文件大小为 968Kb
• SO_47650951_2.qvw - 包含1个包含“1M”行的字段。其中的值为rand()（0.70505229476839,0.22396470652893,0.59824940375984等），文件大小 7,2Mb “

Answer 2

Stefan的答案非常好，但我想在遇到类似行为后加上自己的两美分。

从Analysis服务多维数据集导入数据时，您很可能会获取维层次结构以及不同的元素。

例如，SQL服务器的查询可能会返回5个日期，但是在分析服务多维数据集中，可能会有50个相关记录，因为日期可以累积到周，月，季度，年等，所有这些都创建了一个独特的点如果包含在出口中。

杆