我正在使用IBM Data Science Experience(DSX),https://datascience.ibm.com/。我用R和RStudio。
是否可以使用DS来自DSX访问数据?
如果没有,任何替代方案。
答案 0 :(得分:0)
假设您拥有DSX帐户,您还应该拥有IBM Cloud帐户。如果您在IBM Cloud中添加Weather Company Data服务,您将获得服务凭据(即用户名和密码)。使用凭据,您可以使用httr
库(例如,在RStudio中)使用Weather Company API发出HTTP请求,如:
library(httr)
r <- GET("https://<username>:<password>@twcservice.mybluemix.net:443/api/weather/v1/geocode/45.42/75.69/forecast/hourly/48hour.json?units=m&language=en-US")
content(r, "text")
[1] "{\"metadata\":{\"language\":\"en-US\",\"transaction_id\":\"1512488325604:776158712\",\"version\":\"1\",\"latitude\":45.42,\"longitude\":75.69,\"units\":\"m\",\"expire_time_gmt\":1512488925,\"status_code\":200},\"forecasts\":[{\"class\":\"fod_short_range_hourly\",\"expire_time_gmt\":1512488925,\"fcst_valid\":1512489600,\"fcst_valid_local\":\"2017-12-05T22:00:00+0600\",\"num\":1,\"day_ind\":\"N\",\"temp\":-5,\"dewpt\":-5,\"hi\":-5,\"wc\":-8,\"feels_like\":-8,\"icon_extd\":2600,\"wxman\":\"wx1210\",\"icon_code\":26,\"dow\":\"Tuesday\",\"phrase_12char\":\"Cloudy\",\"phrase_22char\":\"Cloudy\",\"phrase_32char\":\"Cloudy\",\"subphrase_pt1\":\"Cloudy\",\"subphrase_pt2\":\"\",\"subphrase_pt3\":\"\",\"pop\":0,\"precip_type\":\"snow\",\"qpf\":0.0,\"snow_qpf\":0.0,\"rh\":100,\"wspd\":6,\"wdir\":236,\"wdir_cardinal\":\"SW\",\"gust\":null,\"clds\":81,\"vis\":16.0,\"mslp\":1034.4,\"uv_index_raw\":0,\"uv_index\":0,\"uv_warning\":0,\"uv_desc\":\"Low\",\"golf_index\":null,\"golf_category\":\"\",\"... <truncated>
这将为您提供加拿大渥太华的48小时天气预报。
要获得结果的数据框,请使用以下内容:
library(httr)
library(jsonlite)
r <- GET("https://<username>:<password>@twcservice.mybluemix.net:443/api/weather/v1/geocode/45.42/75.69/forecast/hourly/48hour.json?units=m&language=en-US")
weather <- content(r, "text")
wData <- fromJSON(weather)
weatherDF <- data.frame(wData)
向您展示如何在IBM Cloud上使用Weather Company API的一些示例在https://console.bluemix.net/docs/services/Weather/weather_tutorials_samples.html#tutorials_samples。