我正在使用带有python 3.6.2和matplotlib的Jupyter-notebook来绘制一些数据。
当我绘制数据时，我想在图中添加一个图例（基本上知道哪一行是哪个）
然而，调用plt.legend需要花费大量时间（几乎与情节本身一样多，这对我的理解应该是即时的）。
重现问题的最小玩具问题：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Toy useless data (one milion x 4)
my_data = np.random.rand(1000000,4)
plt.plot(my_data)
#plt.legend(['A','C','G','T'])
plt.show()
这里的数据只是随机和无用的，但它重现了我的问题：
如果我取消注释plt.legend行，则运行时间几乎是时间的两倍
为什么呢？难道传说只是看一下情节，看看已经制作了4个图，并画了一个框，将每种颜色分配给相应的字符串？
为什么一个简单的传奇花了这么多时间？
我错过了什么吗？
答案 0 :(得分：2)
复制@bnaecker的答案，以便回答这个问题：
默认情况下，图例将放置在＆＃34; best＆＃34;位置，需要计算每行中有多少点位于潜在的图例框内。如果有很多分，这可能需要一段时间。指定＆＃34; best＆＃34;以外的位置时绘图要快得多，例如plt.legend(loc=3)。