当最后结果准备好时，Python pool.map似乎随机冻结

Question

我有一个python3.6函数，它执行一些计算并返回两个元素的列表。

def my_parallelf(mynumpyarray):
    res = []
    # Do stuff. Append to res
    print("Returning....")
    return res

然后我并行执行这个函数，其中不同的执行需要10到30分钟，如下所示：

p = Pool()
try:
    res = p.map(my_parallelf, points)
except:
    print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])
p.close()
print("Returned!")

奇怪的是，该过程在75％的情况下运行正确，而在所有其他情况下，最后打印的行是“返回...”。基本上函数执行，得到结果，并且它应该返回最后的结果（我一次计算~20个结果）它“冻结”。没有打印出更多行。在我看来，问题应该在地图中的某个地方，但没有错误信息我无能为力。

任何帮助将不胜感激， Ť