此代码使我能够绘制" 3d"的色彩图。 array [X,Y,Z](它们是3个简单的np.array元素)。但我无法在彩条传奇的右侧添加垂直书写标签。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure("Color MAP 2D+")
contour = plt.tricontourf(X, Y, Z, 100, cmap="bwr")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Color MAP 2D+")
#Legend
def fmt(x, pos):
a, b = '{:.2e}'.format(x).split('e')
b = int(b)
return r'${} \times 10^{{{}}}$'.format(a, b)
import matplotlib.ticker as ticker
plt.colorbar(contour, format=ticker.FuncFormatter(fmt))
plt.show()
很难从谷歌那里得到一个简单的答案...有人可以帮助我吗?
答案 0 :(得分:3)
您希望向label
对象添加colorbar
。值得庆幸的是,colorbar
具有set_label
功能。
简而言之:
cbar = plt.colorbar(contour, format=ticker.FuncFormatter(fmt))
cbar.set_label('your label here')
在最小的脚本中:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
X = np.random.uniform(-2, 2, 200)
Y = np.random.uniform(-2, 2, 200)
Z = X*np.exp(-X**2 - Y**2)
contour = plt.tricontourf(X, Y, Z, 100, cmap="bwr")
def fmt(x, pos):
a, b = '{:.2e}'.format(x).split('e')
b = int(b)
return r'${} \times 10^{{{}}}$'.format(a, b)
cbar = plt.colorbar(contour, format=ticker.FuncFormatter(fmt))
cbar.set_label('your label here')
plt.show()
答案 1 :(得分:1)
我相信你的代码正常运作。见这个例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris().data
X = iris[:,0]
Y = iris[:,1]
Z = iris[:,2]
fig = plt.figure("Color MAP 2D+")
contour = plt.tricontourf(X, Y, Z, 100, cmap="bwr")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Color MAP 2D+")
#Legend
def fmt(x, pos):
a, b = '{:.2e}'.format(x).split('e')
b = int(b)
return r'${} \times 10^{{{}}}$'.format(a, b)
import matplotlib.ticker as ticker
plt.colorbar(contour, format=ticker.FuncFormatter(fmt))
plt.show()
输出: