给出两个配对数据阵列:
import numpy, scipy
A = numpy.array([18.3, 13.3, 16.5, 12.6, 9.5, 13.6, 8.1, 8.9, 10.0, 8.3, 7.9, 8.1, 13.4])
B = numpy.array([12.7, 11.1, 15.3, 12.7, 10.5, 15.6, 11.2, 14.2, 16.2, 15.5, 19.9, 20.4, 36.8])
使用scipy中的wilcoxon方法:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.wilcoxon.html
print(scipy.stats.wilcoxon(A, B))
#outputs: WilcoxonResult(statistic=16.0, pvalue=0.039243276150326668)
当使用5%的显着性时,这种无效假设将被拒绝 我的问题是:如何查看哪个方向导致拒绝?