dpi与数字大小之间的关系

Question

我使用matplotlib创建了一个图，但我已经意识到绘图轴和绘制的线被缩小了。

阅读此earlier discussion thread，它解释了如何设置数字大小。

fig, ax = plt.subplots()

fig.set_size_inches(3, 1.5)

plt.savefig(file.jpeg, edgecolor='black', dpi=400, facecolor='black', transparent=True)

使用上面的代码（为简洁起见，删除了其他配置），我得到的结果图像文件具有1200 X 600所需的尺寸（我们应该说分辨率吗？）和所需的文件大小。

投影图像以不寻常的方式缩小，例如注释被放大。虽然我可以在轴上设置标签的大小，但由于底部和右侧脊柱很大，因此绘制的线条也是如此，因此数字看起来与比例尺不成比例。

因此，问题是，哪些配置出错？

Answer 1

图形尺寸（(6.4, 4.8)）确定图形的大小（以英寸为单位）。这给出了轴（和其他元素）在图中的空间量。 matplotlib 2中的默认图形大小为figsize=(w,h)英寸。较大的图形大小将允许显示更长的文本，更多的轴或更多的标记标记。

每英寸点数（dpi）确定数字包含的像素数。 matplotlib中的默认dpi为100. px, py = w*dpi, h*dpi # pixels # e.g. # 6.4 inches * 100 dpi = 640 pixels 的数字为

(1200,600)

因此，为了获得像素大小为例如1的图形。 figsize=(15,7.5), dpi= 80 figsize=(12,6) , dpi=100 figsize=( 8,4) , dpi=150 figsize=( 6,3) , dpi=200 etc. 您可以选​​择数字大小和dpi的几种组合，例如

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

def plot(fs,dpi):
    fig, ax=plt.subplots(figsize=fs, dpi=dpi)
    ax.set_title("Figsize: {}, dpi: {}".format(fs,dpi))
    ax.plot([2,4,1,5], label="Label")
    ax.legend()

figsize=(2,2)
for i in range(1,4):
    plot(figsize, i*72)

dpi=72
for i in [2,4,6]:
    plot((i,i), dpi)

现在，有什么区别？这取决于图中元素的大小。线条，标记，文本等大多数元素都有以磅为单位的大小 Matplotlib数据使用每英寸点数（ppi）为72.厚度为1磅的线将为1./72。英寸宽。使用fontsize 12点的文本将是12./72。寸高。

当然，如果您以英寸为单位更改数字大小，则点数不会更改，因此以英寸为单位的较大数字仍然具有相同的元素大小。 因此改变图形尺寸就像拿一张不同尺寸的纸张一样。这样做当然不会改变用同一支笔绘制的线条的宽度。

另一方面，更改dpi会缩放这些元素。在72 dpi时，1点大小的线是一个像素强。在144 dpi时，这条线强2像素。 因此，较大的dpi会像放大镜一样。所有元素都通过镜头的放大倍数进行缩放。

左图中的图像显示了恒定图形尺寸和变化dpi的比较。在右侧，您可以看到恒定的dpi和不同的图形大小。每行中的数字具有相同的像素大小。

重现的代码：

- (void) traitCollectionDidChange: (UITraitCollection *) previousTraitCollection {
    [super traitCollectionDidChange: previousTraitCollection];
    NSLog(@"current trait collection: %@",self.traitCollection);
    NSLog(@"previous trait collection: %@", previousTraitCollection);
}