我想在Jupyter Notebook上使用Tensorflow训练5层DNN。它在正常训练中表现良好。
但是当我想使用交叉验证找到一个很好的辍学率。在训练过程中，Jupyter说内核已经死了。
Jupyter日志：
在抛出＆＃39; std :: system_error＆＃39;的实例后终止调用 what（）：资源暂时不可用
我的代码是here。
我谷歌发现它可能是因为内存不足。我尝试减少批量大小，但仍然出现错误。
在Ubuntu 16.04上运行的代码和带有GPU 1080Ti的32GB RAM。环境是Python（3.5），tensorflow（1.3.0）＆amp; tensorflow-gpu（1.3.0）。