图像线性变换图解释

时间:2017-12-04 10:01:34

标签: image image-processing image-compression

在回顾一些图像处理材料时,我遇到了一些我无法理解的问题。

我该如何解释这些图?

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1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

图表简单地绘制了描述图像处理中灰度值变换的函数。 查看图表比查看公式更直观。与其他学科一样,功能图只是一种快速便捷的方式来讨论正在发生的事情。

它显示了两个非常简单的例子。

第一个反转图像。

O(x,y)或更好O(I(x,y)) = 255 - I(x,y)

第二个示例剪辑I1以上I2以上的任何内容,并将间隔[I1,I2]归一化为[0,255]。

O(I(x,y)) = 
  • 0,如果我(x,y)< I1
  • 255,如果我(x,y)> I2
  • (I(x,y) - I1) * 255/(I2-I1),否则

当然,这些图表通过更复杂甚至非线性的转换获得了价值。